01 / Proyecto · Automatización IA
Agente RRSS.
Un comando de texto. Caption, imagen y post programado en Instagram. Cuatro agentes de IA coordinados, con la voz y la estética de Esencia del Mar aprendidas.
02 / El reto
Publicar en Instagram de forma consistente es más difícil de lo que parece — el contenido siempre puede esperar.
Esencia del Mar tiene producto, tiene historia y tiene voz. Lo que no tiene es tiempo ilimitado para sentarse a pensar posts. El contenido se pospone, la cuenta se enfría y la relación con el cliente se debilita — aunque el producto sea bueno.
La solución no era contratar a alguien para gestionar redes, sino construir un sistema que entienda la marca y produzca contenido que suene a Esencia del Mar — no a una agencia genérica. Un agente de IA con la brand voice aprendida y el pipeline automatizado de principio a fin.
03 / El enfoque
El enfoque.
Brand voice como contexto del agente
No son plantillas. La voz de la marca —tono, vocabulario permitido, lo que nunca se dice, reglas por tipo de post— viaja como contexto en cada generación. El modelo no improvisa: aplica unas reglas reales documentadas por el cliente.
Redactor que entiende el producto
El agente redactor distingue si la instrucción es una oferta, un post de temporada o una curiosidad, y estructura el caption en consecuencia. Primera línea con el beneficio si hay descuento. Dato concreto del producto si es divulgación. Sin relleno en ningún caso.
Imagen generada con IA, sin suscripciones
El agente de imagen construye el prompt fotográfico según el brand design —superficie, iluminación, overlay para ofertas— y lo ejecuta con Higgsfield corriendo en local. Sin cuotas mensuales, sin APIs externas de pago, sin imágenes de stock genéricas.
Revisión automática antes de salir
Un agente revisor evalúa el post antes de publicarlo: tono coherente con la marca, longitud adecuada para móvil, número de emojis dentro de rango, hashtags relevantes. Solo pasa lo que cumple. Es el control de calidad que normalmente requiere un editor humano.
Publicación directa en Metricool
Sin copiar-pegar. El agente publicador conecta con la API de Metricool, adjunta la imagen, añade caption y hashtags, y programa el post con fecha y hora. La persona que dio la instrucción no vuelve a tocar nada.
04 / Bajo el capó
Bajo el capó.
Multi-agente coordinado con Claude Code
Cada agente tiene una sola responsabilidad y pasa su output al siguiente. El redactor no sabe de imágenes. El publicador no evalúa calidad. La coordinación ocurre en el pipeline, no dentro de un único prompt que intenta hacer todo a la vez.
Prompt engineering con contexto de marca
La brand voice y el brand design no son un resumen: son documentos completos con vocabulario permitido, prohibido, reglas por canal y ejemplos reales de posts de la cuenta. El modelo trabaja con restricciones concretas, no con generalidades.
Generación de imagen local sin dependencias
Higgsfield corre en la máquina del cliente. Sin cuotas por imagen, sin APIs externas que fallen o cambien de precio. La instrucción de imagen sigue el brand design documentado: superficie, iluminación, overlay para ofertas, estilo fotográfico definido.
Sistema que mejora con el uso
Cuando un post funciona bien, su caption entra como ejemplo en la brand voice. Cuando un estilo de imagen da buenos resultados, el prompt se documenta en el brand design. El agente aprende de lo que funciona sin necesidad de reentrenamiento.
05 / El stack
El stack.
- Claude Code
- Claude API
- Higgsfield (local)
- Metricool API
- Multi-agente
- Prompt engineering
06 / Otros proyectos
¿Tienes un proceso que podría funcionar solo? Cuéntanoslo.
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